FPC - Fabric Private Chaincode

FPC (Fabric Private Chaincode) von IBM und Intel erweitert Hyperledger zur Verbesserung der Datenschutz- und Vertraulichkeitsfunktionen in Blockchain-Netzwerken. Es wird in sensiblen Märkten wie Frequenzauktionen eingesetzt, um Vertrauen zu stärken.

Chaincode ist ein Programm, das eine vorgegebene Schnittstelle implementiert und in einem geschützten Docker-Container läuft. Chaincode wird in Sprachen wie Go, Node.js oder Java geschrieben. Es spielt eine entscheidende Rolle bei der Initialisierung und Verwaltung des Ledger-Zustands durch von Anwendungen eingereichte Transaktionen in einem Blockchain-Netzwerk.

Zweck und Funktion von Hyperledger's Fabric Private Chaincodes

Chaincode repräsentiert die von den Netzwerkteilnehmern vereinbarte Geschäftslogik und wird oft als "Smart Contract" bezeichnet. Ledger-Aktualisierungen, die von einem bestimmten Chaincode erstellt wurden, sind auch ausschliesslich diesem vorbehalten, andere Chaincodes können sie nicht direkt abrufen. FPCs laufen in einem geschützten Docker-Container ab und bieten damit Isolation von Prozess des unterstützenden Peers.

FPC verwaltete Daten sind verschlüsselt und nur für autorisierte Teilnehmer lesbar. Autorisierte Parteien sehen die Details der Transaktion, während andere Netzwerkteilnehmer einen Bestätigungsnachweis erhalten. Dies verbessert die Vertraulichkeit der Daten, auch wenn sie auf der Blockchain gespeichert sind.

Andere Anwendungen

Während Telekommunikationsunternehmen mit der Einführung der fünften Generation von drahtlosen Netzwerken beginnen, wird der Begriff 5G in den Nachrichten allgegenwärtig und mit der Aussicht auf beträchtlichere Datenübertragungsgeschwindigkeiten verbunden. Das Rennen um die versprochene Geschwindigkeit ist im Gange. Angesichts der hohen Erwartungen steht viel auf dem Spiel, wenn es darum geht, die Bandbreite für den Betrieb der neuen Technologie zu sichern. Das blockchainbasiertes Sicherheitsmerkmal Fabric Private Chaincode, kann dazu beitragen, Vertrauen in Anwendungen mit starken Anforderungen an die Privatsphäre zu schaffen. Ein Beispiel wäre etwa bei der Versteigerung von Funkfrequenzen.