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    Algorithmic Trading (Algorithmischer Handel)

    Algorithmischer Handel – Algo Trading

    von Redaktion cvj.ch am 27. Januar 2020 Glossar

    Algorithmischer Handel, auch bekannt als Algo-Trading oder automatisierter Handel, bezieht sich auf die Verwendung von Computeralgorithmen zur Ausführung einer Reihe von vordefinierten Anweisungen zum Kauf oder Verkauf von Kryptowährungen oder anderen Vermögenswerten.

    Diese Handelsalgorithmen sind darauf ausgelegt, grosse Mengen an Marktdaten zu analysieren, Muster zu erkennen und Geschäfte mit einer Geschwindigkeit und Präzision auszuführen, die menschliche Fähigkeiten übertreffen soll. Während algorithmischer Handel in der traditionellen Finanzwelt bereits gang und gäbe ist, gewinnt die Handelsart auch in der Krypto-Welt zunehmend Anklang.

    Wie Algorithmischer Krypto-Handel funktioniert

    Handelsalgorithmen nutzen historische Kursdaten, Marktindikatoren und statistische Modelle, um Handelsstrategien zu entwickeln. Diese Strategien können von einfachen Strategien wie zeitgewichteten Durchschnittspreisen (TWAP) bis hin zu hochentwickelten Ansätzen wie statistischer Arbitrage und auf maschinellem Lernen basierenden Prognosemodellen reichen.

    Die Algorithmen überwachen den Markt kontinuierlich, suchen nach günstigen Handelsgelegenheiten und führen Geschäfte auf der Grundlage vordefinierter Parameter aus. Händler und Entwickler verwenden verschiedene Programmiersprachen wie Python und spezialisierte Plattformen, um diese Algorithmen zu erstellen, Backtests durchzuführen und sie effektiv einzusetzen.

    Vor- und Nachteile des algorithmischen Handels

    Der algorithmische Handel bietet an den Krypto-Märkten mehrere Vorteile. Erstens ermöglichen Algorithmen den Händlern, flüchtige Marktchancen zu nutzen, auf Kursbewegungen in Echtzeit zu reagieren und Geschäfte zu optimalen Preisen auszuführen. Ausserdem können automatisierte Handelssysteme rund um die Uhr arbeiten, was eine permanente Marktabdeckung ermöglicht.

    Doch wie jedes Programm können Handelsalgorithmen ebenfalls Fehler beinhalten. Potenzielle technische Pannen, Systemausfälle sowie das Risiko unbeabsichtigter Folgen von schlecht kalibrierten Algorithmen können einem automatisierten Handelsprogramm zum Verhängnis werden. Deshalb sind angemessenes Risikomanagement, eine regelmässige Überwachung und eine kontinuierliche Verfeinerung der Algorithmen insbesondere im volatilen Krypto-Bereich von zentraler Bedeutung.

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