High-Frequency Trading (HFT) verwendet Algorithmen, um in Sekundenbruchteilen zahlreiche Aufträge basierend auf Marktdaten auszuführen. Durch schnelle Transaktionen werden kleine Preisunterschiede genutzt, um Gewinne zu erzielen.
Ein charakteristisches Merkmal von HFT ist die Fähigkeit, von Preisunterschieden aufgrund von Marktbedingungen zu profitieren, die nur für eine begrenzte Zeit verfügbar sind. Diese Fähigkeit ermöglicht es HFT-Händlern, Gewinne aus hochvolumigen Trades zu erzielen, auch wenn der individuelle Gewinn pro Trade relativ klein ist. Darüber hinaus sind HFT-Algorithmen darauf ausgelegt, sich ständig an Marktbedingungen anzupassen und weiterzuentwickeln, um sicherzustellen, dass sie wettbewerbsfähig bleiben und weiterhin Gewinne generieren.
Die Anwendung von HFT
Eine gängige Taktik ist das Marketmaking. HFT-Händler oder Firmen geben ständig Kauf- und Verkaufspreise an, um vom Bid-Ask-Spread zu profitieren. Das Ziel der statistischen Arbitrage besteht darin, von der kurzfristigen Unterbewertung von Vermögenswerten zu profitieren. Aufgrund der millisekundenbasierten Natur dieser Algorithmen erfordert HFT hochmoderne Hardware und ein Verständnis der Marktdynamik. Befürworter von HFT sagen, es erhöhe die Marktliquidität und -effizienz, während Gegner behaupten es verursacht Marktvolatilität.
Finanzinstitute erfahren regulatorische Hürden bei der Umsetzung von HFT. Einen Mittelweg zwischen der Förderung von Innovation und dem Schutz der Marktintegrität zu finden, ist eine Herausforderung. Regulierungsbehörden untersuchen Vorwürfe der durch HFT verursachten Marktmanipulation und Flash crashes. Massnahmen wie circuit breakers (Deutsch: Volatilitätsunterbrechung) und minimum resting periods (Mindestruhezeiten before neue Trades ausgeführt werden können) für Kaufaufträge wurden eingeführt, um die Gefahren von HFT zu reduzieren. Diskussionen darüber, wie die Vorteile von HFT maximiert und die Risiken minimiert werden können, gehen weiter, während sich Regulierungsbehörden an die laufenden Innovationen anpassen.